ANáLISE PRáTICA DE SéRIES TEMPORAIS: PREDIçãO COM ESTATíSTICA E APRENDIZADO DE MáQUINA

Os Dados De Séries Temporais E Sua Respectiva Análise Assumem Uma Importância Cada Vez Maior Devido À Produção Volumosa Desses Mesmos Dados Por Meio, Por Exemplo, Da Internet Das Coisas (Iot), Da Digitalização Dos Sistemas De Assistência Médica E Do Surgimento Das Cidades Inteligentes. Nos Próximos Anos, Podemos Esperar Que A Quantidade, Qualidade E A Relevância Dos Dados De Séries Temporais Cresçam Vertiginosamente.À Medida Que O Monitoramento Ininterrupto E A Coleta De Dados Se Tornarem Mais Comuns, Aumentará A Necessidade De Análises De Séries Temporais Eficientes Com Técnicas Estatísticas E De Aprendizado De Máquina. Na Realidade, Os Modelos Novos Mais Promissores Combinam Essas Duas Metodologias. Por Esse Motivo, Analisaremos Cada Uma Em Detalhes.