Data Science Do Zero 2 Edicao - 9788550811765

Para aprender data science de verdade, alem de dominar as ferramentas bibliotecas, frameworks, modulos e kits , voce tambem deve compreender as ideias e os principios da area. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edicao do Data Science do Zero explica a dinamica das ferramentas e algoritmos ao implementa-los do zero.Neste livro, o leitor (ja com nocoes anteriores de matematica e programacao) encontrara dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operacoes e estatisticas essenciais ao data science. Alem de desenvolver as habilidades de hacker necessarias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatistica e processamento de linguagem natural, esta edicao explica como encontrar o ouro em meio a enorme massa de dados disponivel hoje. Faca um curso intensivo de Python Aprenda nocoes basicas de algebra linear, estatistica e probabilidade e saiba como e quando aplicar essas operacoes no data science Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados Conheca os fundamentos do aprendizado de maquina Implemente os modelos de k-vizinhos mais proximos, Naive Bayes, regressao linear e logistica, arvores de decisao, redes neurais e agrupamentos Explore sistemas de recomendacao, processamento de linguagem natural, analise de rede, MapReduce e bancos de dadosElogios :Joel conduz o leitor por um caminho que comeca pela curiosidade e vai ate a compreensao total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados. Rohit Sivaprasad Engenheiro, FacebookSempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de maquina. Esse livro e a melhor forma de entender as nocoes fundamentais da disciplina. Tom Marthaler Gerente de Engenharia, AmazonE bem dificil traduzir os conceitos do data science em codigo. O livro de Joel facilita muito essa tarefa. William Cox Engenheiro de Aprendizado de Maquina, Grubhub
Marca: Starlin Alta Editora