Estatística Pratica Para Cientistas De Dados - 50 Conceitos Essenciais

Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.
Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.
Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.
Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada.
Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.
Com este livro, você aprenderá:
Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio
importante na ciência de dados
Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um
conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data
Como os princípios do design experimental resultam respostas
definitivas Como usar regressão para estimar resultados e detectar
anomalias
Principais técnicas de classificação para prever a quais
categorias um registro pertence
Métodos de aprendizado de máquina estatístico que
aprendem com os dados
Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de
significado de dados não rotulados.

Gênero: Educaçao
Editora: Alta Books
Autor: Peter Bruce;Andrew Bruce
ISBN: 9788550806037
Ano: 2019
Edição: 1ª
Número de páginas: 392
Acabamento: Brochura
Formato (LxA):17,00x21,0