Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina - Aspectos Teóricos e Aplicações

Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!A evolução dasmachina intelligentestraz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.


Editora: BLUCHER

Autor: GABRIEL FILHO, OSCAR

ISBN: 9786555066203

EAN: 9786555066203

Páginas: 462

Encadernação: Brochura

Idioma: Português
Editora Do Livro: BLUCHER
Autor: catavento
Título Do Livro: Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina - Aspectos Teóricos e Aplicações
Data Publicação: 01-01-2024
Data De Publicação: 01-01-2024
Idioma: Português
Editora Do Livro: BLUCHER
Autor: catavento
Título Do Livro: Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina - Aspectos Teóricos e Aplicações
Data Publicação: 01-01-2024
Data De Publicação: 01-01-2024
Marca: BLUCHER