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Projetando Sistemas De Machine Learning

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Projetando Sistemas De Machine Learning Os Sistemas De Machine Learning Ml São Complexos E Únicos Complexos Porque São Compostos De Muitos Componentes Diferentes E Envolvem Muitas Partes Interessadas Diferentes Únicos Porque São Dependentes De Dados E Esses Dados Variam Muito De Um Caso De Uso Para Outro Neste Livro Você Aprenderá Uma Abordagem Holística Para Projetar Sistemas De Ml Que Sejam Confiáveis Escaláveis De Fácil Manutenção E Adaptáveis A Ambientes Em Constante Mudança E Requisitos De Negócios A Autora Chip Huyen Cofundadora Da Claypot Ai Considera Como Cada Decisão De Design Como Processar E Criar Dados De Treinamento Quais Recursos Usar Com Que Frequência Treinar Modelos E O Que Monitorar Pode Ajudar Seu Sistema Como Um Todo A Atingir Os Objetivos A Estrutura Iterativa Neste Livro Usa Estudos De Caso Reais Respaldados Por Vastas Referências Este Livro O Ajudará A Lidar Com Os Seguintes Cenários Engenharia De Dados E Escolha Das Métricas Adequadas Para Resolver Problemas De Negócios Automatizar O Processo Para Desenvolver Avaliar Fazer Deploy E Atualizar Continuamente Modelos Desenvolver Um Sistema De Monitoramento Para Detectar E Resolver Depressa Os Problemas Que Seus Modelos Podem Enc

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