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O Livro Apresenta Tópicos Relevantes Na Área De Reconhecimento De Padrões Os Quais Incluem A Classificação Segundo Diferentes Paradigmas De Aprendizado Processos De Seleção De Atributos E Redução De Dimensionalidade Além De Tópicos Sobre RegressãoCom Intuito Didático A Obra Busca Oferecer Uma Discussão Teórica Munida De Notação Matemática Acurada Seguida Por Exemplos E Discussões A Partir De Um Ponto De Vista Computacional A Linguagem De Programação Python E A Biblioteca Scikitlearn São As Ferramentas Essenciais Na Proposta De Estudo Oferecida Por Este Livro Dessa Forma Tratase De Um Material Introdutório Que Busca Reunir E Apresentar Os Principais Conceitos Da Disciplina Reconhecimento De Padrões Em Uma Sequência Conveniente Que Favorece A Construção Do Conhecimento Auxiliando O Leitor A Experimentar Textos Posteriores De Maior Complexidade Ou Que Exijam Como Ponto De Partida Itens Elementares Da Disciplina AbordadaEm Sincronia Com O Propósito Exposto A Obra Busca Ainda Proporcionar Reflexões Teóricas E Conduzir A Elaboração E Implementação De Novas Propostas Isto É Incentiva E Desafia O Leitor A Oferecer Soluções Para Questões Que Surgem Naturalmente Ao Trabalhar Com Reconhecimento De PadrõesAssim Na Esteira Deste Processo Iterativo Entre Teoria E Desenvolvimento Prático Esta Obra Deve Auxiliar O Leitor A Acumular Maturidade E Fluência Nessa Cativante E Empolgante Área Do Conhecimento
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